Que peuvent faire les agents IA avec Klaro Cards ?
Les agents IA comme Claude, Copilot ou Cursor peuvent interagir avec vos projets Klaro Cards pour rechercher, créer, modifier et organiser des cartes en langage naturel. Au lieu de naviguer dans l'interface, vous décrivez ce que vous voulez et l'agent s'en charge.
Cas d'usage courants :
- Créer des cartes à partir de notes de réunion — transformez les actions à mener en cartes structurées avec des dimensions
- Rechercher et résumer — demandez sur quoi l'équipe travaille, trouvez les tâches en retard, identifiez les blocages
- Mises à jour en masse — réassignez des cartes, changez des statuts ou modifiez les priorités sur de nombreuses cartes à la fois
- Lier et organiser — créez des relations parent/enfant, déplacez des cartes entre tableaux
Deux façons de se connecter
Il existe deux façons pour un agent IA d'interagir avec Klaro Cards :
Le serveur MCP (pour les assistants IA)
Le Model Context Protocol permet aux agents comme Claude Desktop, VS Code Copilot ou Cursor d'interagir directement avec Klaro Cards via une API standardisée. L'agent découvre automatiquement les outils disponibles et peut rechercher, créer et mettre à jour des cartes en temps réel.
→ Voir Connect to the MCP Server pour les instructions de configuration.
Le CLI (pour les agents de développement)
Les agents de développement comme Claude Code peuvent utiliser le CLI Klaro (klaro) pour gérer des cartes depuis le terminal. C'est idéal pour les agents qui travaillent dans un dépôt de code et ont besoin de lire/écrire des cartes dans le cadre de leur flux de travail.
→ Voir Premiers pas avec le CLI Klaro Cards pour les instructions de configuration.
Bonnes pratiques
Créer un utilisateur dédié pour l'agent
N'utilisez pas votre compte personnel pour l'agent. Créez plutôt un membre de projet dédié (par ex. « Assistant IA » ou « Agent Claude »). Cela vous donne :
- Traçabilité — vous pouvez voir exactement ce que l'agent a modifié par rapport à ce qu'un humain a fait
- Permissions indépendantes — vous pouvez restreindre ou étendre l'accès de l'agent sans affecter le vôtre
- Gestion des tokens — si un token fuite, vous révoquez l'accès de l'agent, pas le vôtre
Placer l'agent dans son propre espace de travail
Créez un espace de travail dédié pour l'agent avec uniquement les tableaux et dimensions dont il a besoin. Cela limite ce que l'agent peut voir et faire :
- Si l'agent ne traite que les demandes de support entrantes, donnez-lui accès uniquement au tableau « Support Inbox »
- Si l'agent gère un backlog, donnez-lui un accès Contributeur aux tableaux de sprint mais gardez les tableaux RH ou finance masqués
- Utilisez les filtres de cartes au niveau de l'espace de travail pour restreindre les cartes visibles par l'agent (voir Limiter les cartes et dimensions visibles par les membres)
Cela suit le principe du moindre privilège — l'agent ne peut toucher que ce dont il a besoin.
Créer des tableaux dédiés
Plutôt que de donner à l'agent accès aux tableaux principaux de votre équipe, créez des tableaux dédiés pour des tâches spécifiques :
- « IA Inbox » — un tableau où l'agent reçoit les nouvelles demandes (par email, webhooks ou autres intégrations) et les trie
- « IA Triage » — un tableau de staging où l'agent catégorise et enrichit les cartes avant qu'un humain ne les examine
- « IA Reports » — un tableau où l'agent crée des cartes de résumé ou des mises à jour de statut
Cela maintient le contenu généré par l'agent séparé du travail humain jusqu'à sa validation.
Définir les permissions appropriées
| Espace de travail | Rôle de l'agent | Pourquoi |
|---|---|---|
| Espace de l'agent | Contributeur | Peut créer et modifier des cartes sur ses tableaux |
| Espaces d'équipe | Lecteur (ou Interdit) | Peut lire pour le contexte mais ne modifie pas les tableaux d'équipe |
| Espace admin | Interdit | Ne jamais donner un accès admin à un agent |
Vérifier ce que l'agent crée
Même avec de bons prompts, les agents IA peuvent faire des erreurs — mauvaises valeurs de dimensions, cartes en double ou instructions mal comprises. Intégrez une étape de vérification dans votre flux de travail :
- Utilisez le mode Casino pour trier les cartes créées par l'agent une par une
- Ajoutez un statut « À vérifier » aux cartes créées par l'agent
- Créez un tableau filtré sur
Created by = Assistant IApour surveiller l'activité de l'agent
Exemples de flux de travail
Traitement de tickets de support
- Les emails entrants créent des cartes sur le tableau « IA Inbox » (via email-to-card)
- L'agent lit les nouvelles cartes, extrait la sévérité et la catégorie, et met à jour les dimensions
- L'agent déplace les cartes traitées vers le tableau de support de l'équipe
- Un humain vérifie le triage
Notes de réunion en actions à mener
« Voici les actions de la réunion d'aujourd'hui :
- Corriger le bug de connexion (Alice, haute priorité)
- Designer le nouveau tableau de bord (Bob, moyenne)
- Écrire la doc API (Charlie, basse)
Créer des cartes pour chaque action dans le projet Sprint. »
Résumé hebdomadaire
« Rechercher toutes les cartes complétées cette semaine dans le projet Développement et créer une carte de résumé sur le tableau Rapports. »